课件结构分析与应用

介绍三种基本Authorware课件结构及制作过程，以及如何利用这三种基本结构构造各种复杂课件结构的方法。最后介绍了一种功能结构分析法，通过这种方法，可以比较方便地实现从课件功能到课件结构的转换，从而大大降低课件制作的难度。     

数据绑定与导航在Visual C#.Net下的实现及应用

本文主要介绍了在Visual C#.Net中如何利用数据集访问模式提供的数据绑定与导航技术实现数据库中数据的显示。文中先总结了在.NET平台下利用Visual C#.Net实现数据绑定与导航的方法,然后在VS.NET环境中通过创建C# Windows数据库应用程序实现了数据绑定与导航,对实现这种技术的关键问题进行了分析,最后将这种技术应用到数据维护和一对多的数据关系中。     

基于多Agent的适应性网络教学系统设计

当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式.将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型.通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务.     

多光谱技术在印刷中的应用

针对现今印刷复制技术与色彩管理技术的主要缺陷,综述了多光谱颜色复制技术的崭新途径,认为多光谱颜色复制技术为高保真印刷和跨媒体出版奠定了基础,并对该技术的基本原理、优越性作了较为全面的阐述,分析了多光谱技术在印刷中的具体应用及其发展趋势。     

协同过滤算法中一种改进的相似性计算方法

协同过滤算法作为一种成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中.传统的协同过滤算法中用户相似性的计算只考虑了用户评分信息而没有考虑到用户的社会背景信息,针对这个问题,本文提出了基于用户社会信息的相似度计算方法,实验表明,改进后的协同过滤算法能更好地反映用户兴趣,提高推荐精度,在推荐效果方面得到了更好的改善.     

基于使用模型的软件可靠性加速测试

给出了一种使用分层抽样和重要抽样方法并基于Markov链使用模型的软件可靠性加速测试的方法,在根据统计测试结果得到软件可靠性无偏估计的前提下,可以有效提高安全攸关软件的测试效率,部分解决了安全攸关软件统计测试时间和费用开销过大的问题.实例仿真结果表明,该方法可以有效地提高软件可靠性关键操作的测试效率.     

基于本体的Web挖掘分类方法及应用

为了解决Web挖掘系统中信息共享的语义问题,应用本体技术,在传统Web挖掘分类方法的基础上提出了一种基于本体的Web挖掘分类方法.实践表明,该方法能有效地解决传统Web挖掘系统中诸如"新项目"等问题,并为用户提供基于本体属性的更细粒度、交互式的语义Web信息服务.     

一种基于工作流技术的ERP系统及其应用

传统的ERP面向具体事物进行处理,其流程固化、缺乏柔性,不能适应现代企业业务流程快速变化的需要。本文将工作流技术引入ERP系统,构建了一种以组件技术为基础的业务流程可重构的ERP系统体系结构,分析了各组件的工作原理和工作流的构建过程,并给出了一个采购用款申请的实例来分析系统的可重构性。     

基于遗传算法的BP神经网络在高职教学质量评估中的应用

提出一种新的高职院校教学质量评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型运用MATLAB进行了实证研究,实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对高职院校教学质量评估有着良好的应用前景。     

一种新的基于密度的k-最近邻文本分类器训练样本约减方法

本文针对k-最近邻方法分类效率不高的问题,提出了一种基于密度的训练样本集约减算法.该方法通过计算训练样本集中各类别的类别密度及整个训练集的平均密度,去掉高密度类别中的部分样本,使训练样本集具有更好的代表性.实验表明,该方法不仅提高了k-最近邻方法的分类效率,而且对其分类准确率也有一定程度的提高.